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自動篩檢系統準確檢測糖尿病視網膜病變

人工智慧眼部篩檢糖尿病視網膜病變
  • 自動化人工智慧系統能夠在 1 分鐘內以 95% 的準確率檢測糖尿病視網膜病變或眼部疾病。

  • 糖尿病視網膜病變是糖尿病的常見併發症,也是美國人失明的主要原因。

  • 糖尿病視網膜病變有有效的治療方法,但需要早期診斷。

  • 這種新的篩檢系統可以節省診斷時間,從而避免更多的眼睛失明。

本文發表在 eurekalert.org 上。

新研究表明,自動化人工智慧 (AI) 篩檢系統可以準確檢測糖尿病視網膜病變,準確率為 95.5%。 該系統不需要專業眼科醫生的輸入,可以在 60 秒內提供讀數,使初級保健實踐和糖尿病中心的即時篩檢成為可能。 對於數百萬糖尿病患者來說,準確、自動化的篩檢是一項重要的發展,他們需要每年進行一次威脅視力的糖尿病視網膜病變篩檢。 研究人員今天在美國眼科學會第 123 屆年會 AAO 2019 上展示了他們的研究。

美國糖尿病患者數量呈現爆炸性成長。 如今,超過 3000 萬美國人患有糖尿病。 四分之一的人會罹患糖尿病性視網膜病變,這已成為美國勞動年齡人口失明的主要原因。

糖尿病患者隨著時間的推移,可能會出現糖尿病視網膜病變,尤其是當他們對血糖水平控制不佳時。 高血糖會損害眼睛後部的微小血管。 有時,微小的凸起會從血管中突出,導致液體和血液滲入視網膜。 這種液體會導致視網膜區域腫脹或水腫,從而使我們能夠看得清楚。 起初,糖尿病視網膜病變可能不會引起任何症狀或僅引起輕微的視力問題。 最終,它可能導致失明。

眼科醫師對糖尿病視網膜病變有有效的治療方法,但在早期發現病情時效果最佳。 這就是為什麼眼科醫生建議患者每年進行一次篩檢。 但隨著需要定期篩檢的美國人數量不斷增加,眼科醫師需要一個準確的自動化系統來識別需要就診的患者。

一種名為 EyeArt 的系統在早期研究中已顯示出前景。 但眼科醫生希望確保他們可以信賴它。 為了了解更多信息,加州大學洛杉磯分校Doheny 眼科研究所的醫學博士斯里尼瓦斯·薩達(Srinivas Sadda) 和他在美國各地的同事將EyeArt 與使用黃金標準分級系統(ETDRS) 的專家進行了比較,作為一項關鍵試驗的一部分。

EyeArt 用於篩檢 15 個不同醫療地點的 893 名糖尿病患者。 然後由經過認證的分級員審查結果的臨床準確性。 僅使用未散瞳影像(患者瞳孔未散瞳)時,EyeArt 系統的敏感度為 95.5%,特異性為 86%。 只有一小部分眼睛需要散瞳才能獲得足夠好的影像來進行分級。 當這些額外的患者納入分析時,敏感性保持不變,特異性提高到 86.5%,分級性提高到 97.4%。 根據參考標準,被 EyeArt 系統識別為陽性的眼睛中,超過 90% 患有糖尿病視網膜病變或其他眼部疾病。

「在美國,糖尿病患者的數量已經超過了執業眼科醫生的數量,不幸的是,這種不平衡預計只會進一步加劇,」薩達博士說。 「準確、即時的診斷為數百萬糖尿病患者帶來了巨大的希望。除了增加可及性之外,人工智慧實現的及時診斷還意味著識別那些有失明風險的人,並讓他們在眼科醫生面前接受治療。太晚了。”

這項研究發表在 AAO 2019,第 123 屆年會上 美國眼科學會。



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