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線上計算器預測中風風險

一個新的線上計算器可以預測中風的風險
  • 新的線上計算器根據代謝症候群的症狀對患者缺血性中風的風險進行評分,即使是沒有糖尿病的患者也是如此。 

  • 在這項研究中,超過 13,000 名患者被用來計算“Z 評分”,以衡量代謝症候群的嚴重程度與中風風險。

  • 白人女性代謝症候群和中風的關聯性最強。 

  • 該工具可在此處免費取得: https://metscalc.org/metscalc/

本文發佈於維吉尼亞大學健康新聞室: 

一項新的研究發現,醫生可以根據患者代謝症候群的嚴重程度來預測患者患缺血性中風的風險,代謝症候群是一種綜合病症,包括高血壓、膽固醇水平異常以及腹部和腰部周圍過多的脂肪。

研究發現,即使在沒有糖尿病的患者中,中風風險也隨著代謝症候群的嚴重程度而增加。 醫生可以利用這些資訊以及 UVA 兒童醫院的兒科醫生和他在佛羅裡達大學的合作者開發的評分工具來識別有風險的患者並幫助他們降低風險。

uVA 的 Mark DeBoer 醫學博士說:“我們之前已經證明,代謝症候群的嚴重程度與未來的冠心病和 2 型糖尿病有關。” “這項研究進一步揭示了與未來缺血性中風的關聯。”

DeBoer 與佛羅裡達大學蓋恩斯維爾分校健康結果和生物醫學資訊學系的 Matthew J. Gurka 博士開發了評分工具,這是一種評估代謝症候群嚴重程度的線上計算器。 該工具可在 https://metscalc.org/ 免費取得。

為了評估缺血性中風和代謝症候群之間的關聯,DeBoer 和 Gurka 回顧了先前研究中的 13,000 多名參與者及其中風結果。 研究評估的平均 18.6 年期間,該組有 709 例缺血性中風。 (當流向大腦的血液因血栓或動脈阻塞而受阻時,就會引起缺血性中風。另一方面,當血管破裂時,就會引起出血性中風。)


研究人員使用他們的工具計算“Z 分數”,衡量研究參與者代謝症候群的嚴重程度。 然後他們可以分析代謝症候群和缺血性中風風險之間的關聯。

研究人員發現,代謝症候群與缺血性中風風險之間關聯性最高的亞群是白人女性。 在該小組中,研究小組能夠確定代謝症候群的個別影響因素(例如高血壓和中風風險)之間的關係。

研究人員指出,種族和性別似乎並沒有對整體中風風險產生重大影響,他們警告說,白人女性中風風險增加可能只是偶然的結果。 “儘管如此,”他們在一篇新的科學文章中概述了他們的發現,“這些結果足夠引人注目,可能值得對種族和性別差異進行進一步研究。”

然而,代謝症候群嚴重程度與中風風險之間的整體關係是明確的。 這表明患有代謝症候群的人可以改變生活方式來降低這種風險。 減肥、加強運動、選擇健康食品——所有這些都有助於解決代謝症候群及其有害影響。

DeBoer 希望他和 Gurka 開發的工具能幫助醫生指導患者降低中風風險並改善他們的健康和福祉。 

德波爾說:“如果仍有人爭論是否開始鍛煉或吃更健康的飲食,這項研究再次敲響了警鐘,激勵我們所有人改變生活方式。”

這項研究發表於 中風 2020 年 6 月。 



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