長壽文章

科學家可以透過測量血液中的蛋白質來預測年齡

實驗室血液檢測,血液樣本
  • 在血漿中測量的一組 373 種蛋白質能夠準確預測年齡,範圍在 3 歲以內。

  • 那些預測年齡低於實際年齡的人被發現對於他們的年齡組來說非常健康,因為他們也有握力和認知功能的數據。 

本文發表在史丹佛醫學新聞中心。

嘉年華工作人員試圖根據您外表的各個方面來猜測您的年齡,例如您的姿勢以及眼角和嘴唇是否有皺紋。 如果卡尼的猜測相差幾年以上,您將贏得一隻毛絨無尾熊。

但史丹佛大學醫學院的科學家團隊不需要知道你的外表就可以猜測你的年齡。 相反,它監視一種生理時鐘:血液中循環的 373 種蛋白質的水平。 如果時鐘關閉,您就不會贏得毛絨玩具。 但您可能會發現有關您健康的重要事情。

神經病學和神經科學教授Tony Wyss-Coray 博士說:「我們很早就知道,測量血液中的某些蛋白質可以為您提供有關一個人健康狀況的信息,例如有助於心血管健康的脂蛋白。 」 DH Chen 教授,史丹佛大學阿茲海默症研究中心聯合主任。 “但人們並沒有意識到,如此多的不同蛋白質水平——大約占我們觀察到的所有蛋白質的三分之一——隨著年齡的增長而發生顯著變化。”

Wyss-coray 說,從身體組織遷移到循環血液中的大量蛋白質水平的變化不僅是衰老現象的特徵,而且很可能是衰老現象的原因。

一篇描述研究的論文將於 12 月 5 日發表在《自然醫學》雜誌上。 wyss-coray 是資深作者。 主要作者為神經學講師 benoit lehallier 博士。

研究人員分析了 4,263 名年齡在 18 歲至 95 歲之間的人的血漿(血液中的無細胞液體部分)。 「蛋白質是人體組成細胞的主力,當它們的相對水平發生實質變化時,就意味著你也發生了變化,」懷斯-科雷說。 “觀察血漿中的數千個細胞,可以讓你大致了解整個身體的情況。”

研究結果表明,生理老化並不是簡單地以完全均勻的速度進行,而是似乎描繪出更不穩定的軌跡,在人類生命週期中存在三個不同的轉折點。 這三個點平均發生在 34 歲、60 歲和 78 歲,在不同的血源性蛋白質數量出現明顯豐度變化的時期達到高峰。 發生這種情況是因為許多蛋白質的水平不是簡單地穩定增加或減少或在整個生命中保持不變,而是在一段時間內保持恆定,然後在某個時刻突然向上或向下變化。 這些轉變往往集中在一個人一生中的三個不同的階段:青年期、中年晚期和老年期。

研究人員透過觀察人群而不是個體的蛋白質複合水平來建立他們的時鐘。 但事實證明,所得公式在大多數情況下能夠預測三年範圍內的個人年齡。 如果事實並非如此,就會出現一個有趣的結果:那些預測年齡遠低於實際年齡的人,結果證明他們的健康狀況與他們的年齡相當。

研究人員從兩項大型研究中獲得了樣本。 其中一項名為「longenity」的研究收集了一份特別長壽的德系猶太人的登記冊。 它能夠提供 95 歲以上老人的大量血液樣本。

Wyss-coray 的團隊測量了每個人血漿中約 3,000 種蛋白質的水平,發現了 1,379 種蛋白質,這些蛋白質的水平隨著參與者的年齡而顯著變化。

研究稱,減少 373 種蛋白質就足以非常準確地預測參與者的年齡。 但在某些情況下,參與者的實際年齡和生理年齡之間存在顯著差異——例如,longenity 研究的受試者中,他們的遺傳傾向是在對我們大多數人來說已經是高齡的情況下保持異常良好的健康狀況。

「我們有關於這群人的握力和認知功能的數據,」懷斯-科雷說。 “根據我們的血漿蛋白時鐘估計,那些握力更強、認知能力更好的人比實際年齡更年輕。”

研究也強化了這樣的論點:男性和女性在研究中所佔比例大致相同,但年齡卻不同。 分析發現,在隨年齡變化的蛋白質中,有 895 種(近三分之二)對一種性別的預測能力顯著高於對另一種性別的預測能力。

「差異是驚人的,」維斯-科雷說。 他補充說,這項發現強烈支持美國國立衛生研究院 2016 年制定的政策的基本原理,該政策旨在促進更多女性參與臨床試驗,並將性別劃分為生物變量。

他說,這項技術的臨床應用還需要五到十年的時間。 不過,經過進一步驗證,它不僅可以用來識別那些似乎正在迅速衰老的人——因此,這些人有患阿茲海默症或心血管疾病等與年齡相關的疾病的風險——而且還可以使用來尋找藥物或其他藥物。

「理想情況下,你想知道你所採取或所做的任何事情實際上對你的生理年齡有多大影響,」懷斯-科雷說。

雖然「373 種蛋白質」一詞可能會讓人聯想到輸血大小的血液提取的圖像,但只需一滴即可讀出 373 種蛋白質。

事實上,僅僅九種蛋白質就足以完成尚可的工作,wyss-coray 說。 「在九個或十個蛋白質之後,向時鐘中添加更多的蛋白質只會提高其預測準確性一點點,」他說。 “通過機器學習,您有可能僅根據這九種蛋白質進行高精度測試。”

該研究發表於 自然醫學 2019 年 12 月。



較舊的帖子 較新的帖子