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科學家利用人工智慧創建第一個心理老化時鐘

科學家利用人工智慧創建第一個心理老化時鐘
  • 一家長壽公司開發了人工智慧 (AI) 模型來追蹤人類老化的標誌,包括心理和社會因素。

  • 人們已經研究了許多老化的生物學標誌,但缺乏關於心理社會因素如何影響老化的研究。

  • 這項研究展示了兩種基於人工智慧的年齡預測因子:PsychoAge(預測實際年齡)和 SubjAge(描述個人老化速度感知)。

  • 較高的年齡與全因死亡率密切相關。 人們可以透過對新體驗持開放態度、提高生產力和努力實現新目標來減少自己的年齡。 

這篇文章發佈在 eurekalert.org 上:

今天,Deep Longevity 是一家開發人工智慧來追蹤人類老化並延長生產力壽命的公司,發布了首款由人工智慧驅動的心理老化時鐘,用於分析和解釋衰老背景下的心理社會因素。 Deep Longevity 研究人員與富有遠見的醫生、工程師和企業家、XPRIZE 基金會和奇點大學創始人Peter Diamandis 博士一起發表了題為“PsychoAge 和SubjAge:使用人工智能開發心理和主觀年齡的深層標記”的研究「在老化中。

與遵循經典進化範式的其他物種一樣,人類出生、發育、繁殖、照顧後代,然後逐漸衰落和死亡。 然而,人類是有意識的智慧物種,在一生中會改變他們的行為、優先事項、信念和態度。 先前關於社會情緒選擇理論(SST)的研究表明,人類的生活視野可以被操縱並影響他們的行為。 為了更了解影響心理年齡、感知年齡以及老化背景下身心連結的特徵,Deep Longevity 的科學家決定將他們的技能應用於開發人類心理學的衰老深層生物標記。

老化生物標記可以利用各種生物數據類型來準確量化人類老化過程,通常稱為“老化時鐘”,是長壽研究領域最重要的最新進展之一。 例如,去年 11 月,Deep Longevity 科學家發表了一種基於 DNA 甲基化的衰老時鐘,其性能優於所有其他同類解決方案。

儘管老化時鐘技術取得了巨大進步,但對老化的心理方面的研究卻嚴重不足。 然而,關於老化的深層心理標記的新研究預計將大大加速老化心理學的進展。 最近發表的研究旨在透過展示兩種基於人工智慧的年齡預測器來填補這一空白:PsychoAge(預測實際年齡)和 SubjAge(描述個人老化速度感知)。

作為麥克阿瑟基金會「美國中年 (MIDUS)」研究的一部分,這些模型接受了超過 10,000 份由 25 至 75 歲人群填寫的問卷的訓練。 在該出版物中提出的模型被重新設計為 Young.AI 上提供的 15 個問題的長調查,使人們能夠了解自己的心理和主觀年齡的估計。

研究的作者在大型獨立資料集上驗證了 SubjAge,發現較高的 SubjAge 非常能預測全因死亡率。 更具體地說,一個人的SubjAge比他或她報告的實際年齡大五歲的人的死亡可能性是具有正常年齡感知的人的兩倍。

作者也指出如何在治療上操縱 SubjAge 讓患者感覺更年輕,從而降低死亡風險。 例如,對新體驗持開放態度可以將 SubjAge 預測縮短七年。 維持高標準、有成效、不放棄難以實現的目標,將使一個人的心理老化時鐘再減少四年。

deep Longevity 創辦人兼財務長兼合著者 Alex Zhavoronkov 博士表示:「人工智慧首次可以預測人類心理和主觀年齡,並幫助確定可能採取的干預措施,以幫助人們感覺和行為更年輕。」研究的。 「一個人的心態可能會決定最終影響其整體健康的決定。透過識別支撐特定心態和行為的心理社會變量,深層心理時鐘可以作為促進個人進步、心理健康、健康和廣泛的健康的強大工具。其他健康和治療應用。”

在心理老化的後續研究中,深長壽計畫探討男性和女性對老化認知的差異,檢視與心理健康相關的心理社會標記,並建立身心健康串擾的綜合模型。

關於Young.AI:Young.AI是由Deep Longevity產品創建的人工智慧長壽網路平台和iOS應用程式。 Young.AI 使用者可以使用各種老化分析工具,包括心理和主觀年齡估計,以實現高效長壽。

這項研究發表於 老化 2020 年 12 月。 



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