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骨齡計算器預測未來骨折風險

骨齡計算器可預測骨折風險
  • 計算模型可以計算“骨骼年齡”,預測某人骨折和過早死亡的風險。 

  • 每次骨折,未來骨折的風險都會增加兩倍,研究表明,無論男性或女性,先前存在的骨折都會使過早死亡的風險增加約 50%。

本文發表在加文醫學研究所新聞:

加文醫學研究所的研究人員開發了一種計算模型來計算“骨骼年齡”,這是對個人骨折和過早死亡風險的個人化估計。

醫生和衛生專業人員可以使用骨齡計算器,旨在更好地識別那些有首次骨折和後續骨折風險的人,並估計骨折對預期壽命的影響。

骨質疏鬆症是一種降低骨骼強度並增加骨折風險的疾病,是一個重大的國家健康問題,估計影響超過 90 萬澳洲人。 澳洲每年因骨質疏鬆和骨折造成的費用為 US$3.95 十億美元。

「骨折會縮短預期壽命,男性比女性更為如此。但在骨骼健康方面,社會上存在著許多自滿情緒——只有20% 的脆性骨折患者正在服用經批准的骨質疏鬆症治療方法,這可能會導致骨質疏鬆症的發生。」加文骨質疏鬆症實驗室遺傳流行病學負責人、雪梨科技大學預測醫學教授、該研究的資深作者 Tuan Nguyen 教授說: 電子生活.

“我們希望計算一個人的骨骼年齡(可能比實際年齡高得多)能夠識別那些骨折風險較高的人,並鼓勵他們與醫生討論如何更好地管理自己的病情。”

預測骨折風險

從 50 歲起,二分之一的女性和三分之一的男性都會受到骨折的影響。 對於女性來說,一生中髖部骨折的風險等於或高於罹患侵襲性乳癌的風險。

每次骨折,未來骨折的風險都會增加兩倍,研究表明,無論男性或女性,先前存在的骨折都會使過早死亡的風險增加約 50%。 50 歲以上的成年人中有三分之一在髖部骨折後 12 個月內死亡。

「現有模型可以預測初次骨折的風險,例如醫生已經可以使用的加文骨折風險計算器。但目前尚不清楚為什麼有些人在初次骨折後表現良好,而另一些人則繼續遭受進一步骨折並且死亡風險更高,」第一作者Thao Ho-Le 博士說。

“我們著手開發一種模型來補充現有工具,該模型可以同時預測個人隨後骨折的風險,從而預測他們過早死亡的可能性。”

為了開發複雜的計算模型,Nguyen 教授領導的團隊使用了Garvan 的Dubbo 骨質疏鬆症流行病學研究的數據,該研究始於1989 年,是世界上運行時間最長的針對男性和女性骨質疏鬆症的大規模研究。

他們的模型結合了個人的年齡、骨密度、既往骨折史和其他健康狀況,以計算「骨骼年齡」的個人化估計。

「在我們的新模型中,我們量化了骨折、再骨折和死亡率之間複雜的轉變。我們將骨骼年齡定義為由骨折風險因素導致的個體骨骼年齡,」Nguyen 教授解釋道。

「例如,使用這個定義,我們估計一名典型的70 歲男性在遭受過骨折後,其骨齡為75 歲。但是,當該男子發生第二次骨折時,他的骨齡升至87 歲。這意味著該人現在與具有健康風險狀況的 87 歲男性具有相同的骨折風險狀況。”

改善骨骼健康

該團隊目前正在開發一種線上計算器,醫生可以用它來計算患者的骨齡。

研究人員希望它能成為一個有價值的工具,讓衛生專業人員和患者就如何改善骨骼健康展開討論,這可能涉及藥物、運動、增加膳食鈣和攝取足夠的維生素 D。

「這項研究的關鍵訊息是,考慮骨骼健康永遠不會太早,」阮教授說。 “不要等到骨折發生才採取預防措施。如果您的骨齡高於實際年齡,您應該向醫生尋求醫療建議,了解如何控制較高的風險。”

這項研究發表於 電子生活 2021 年 2 月。



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